日前，2020世界人工智能大会云端峰会在线盛大开幕。阿斯利康携中国健康物联网创新中心14大创新诊疗一体化全病程管理解决方案首次参会，通过“AI家园”云展览， 以3D动态展示，让全球网友切实感受人工智能等高科技应用于医疗场景的无限潜能。　　阿斯利康全球首席执行官苏博科发表主题演讲，从全球视野谈人工智能赋能医疗产业发展趋势。苏博科表示：“全球范围内，面对人口老龄化发展趋势，以及患者不断变化的健康需求，医疗系统正面临着严峻挑战，而新冠疫情的出现更加剧了这一状况。在此背景下，人工智能技术不仅展现出其应对挑战的能力，更释放出变革社会、经济以及产业的巨大潜能。然而，这一切才只是人工智能与人类活动融合的开始。我相信人工智能最令人兴奋的医疗应用很可能出现在中国，这里有勇于创新的市场环境、各级政府的大力支持，中国人民的开放心态，这些都将促成人工智能在各行各业开花结果。”　　一直以来，阿斯利康聚焦呼吸，肿瘤，心血管，肾脏，代谢以及消化等多个中国主要疾病领域，此次，全新发布十大“AI+医疗”应用场景，并在线招募合作伙伴。据悉，十大场景涵盖了疾病预测、筛查早诊、诊断和检测以及患者管理等重要环节，旨在借助机器视觉，预测算法，自然语言理解等先进技术，赋能筛查、诊断、治疗、患者随访等诊疗全流程。　　AI在疾病早期筛查和诊断阶段的应用将极大地提高医生工作效率及诊断准确率，同时有助于提升基层医院及医疗资源欠缺地区的诊断效率。阿斯利康此次发布多项AI影像辅助判读技术应用场景，主要针对肺癌、乳腺癌、前列腺癌和消化道疾病的筛查和诊断， 关注相关疾病的早筛早诊，旨在提高病灶检出率，减少误诊漏诊。同时，阿斯利康希望与合作伙伴携手探索将AI技术运用于CT筛查慢阻肺，并依托AI预测分析，对慢阻肺急性加重发病风险进行预测。　　随着经济发展和生活节奏的加快，慢性病在中国的发病率不断攀升，对于庞大的患者群体、漫长的病程管理，AI及大数据激发了新的管理方法和思路。阿斯利康此次还发布了多项针对慢病综合管理的应用场景，例如基于疾病图谱构建，通过自然语言理解技术打造服务于慢性肾病患者的机器人系统，帮助社区医院对三高人群进行随访管理的社区医生智能语音电话随访系统等。这些场景不仅将为慢病患者提供更加便捷的服务，同时将有效加强治疗方案的个性化和可及性，为中国慢病治疗与管理提供更好地支撑与保障。　　诸多专家们在论坛上表示，未来人工智能的广泛应用将突破空间限制，拓宽医疗服务边界，大大提高创新效率，并有助于优化医疗资源配置、推进医疗服务同质化，提高优质医疗资源可及性，对人类的医疗进步具有重要意义。同时，与会专家指出，积极的产、研、融结合以及更广大范围内的跨界合作，将是人工智能造福人类健康的必经之路。　　对此，阿斯利康中国总经理赖明隆表示：“患者需求和医疗资源之间依然存在缺口，这是人工智能医疗的发展驱动力，也是阿斯利康积极构建医疗创新生态圈的原动力。人工智能未来在医疗领域可应用场景非常丰富，市场潜力巨大，我们期待更多的合作伙伴加入进来，共同推动AI在医疗领域的广泛落地，让‘AI+医疗’真正服务于患者，助力实现‘健康中国’早日到来。”　　面对日益增长的中国患者需求，阿斯利康于2017年携手合作伙伴建立了中国健康物联网创新中心，依托人工智能、物联网、大数据、5G等高新技术，打造诊疗一体化全病程管理解决方案。本次大会阿斯利康通过“云展览”对这些成果进行了集中展示。　　在目前已落地的14项诊疗一体化方案中，人工智能已经在部分方案中得到切实应用，通过AI影像、数据采集、自然语言处理等科技，在癌症筛查、疾病诊断、智能随访以及健康教育等方面提升患者获益。